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作者:王亚州发布时间:2019-09-22 14:24:18  【字号:      】

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在舍恩伯格的原著中,他对大数据的特征概括为:非抽样而是全体、非精确而是模糊、非因果而是相关。后两条虽然有助于启迪思维,但至少在概念内涵上,与新闻历来崇尚真实、精确、注重因果关系等本质特征和功能效用有所牴牾,其在新闻业的应用价值尚有待探索与验证。因此当下新闻业对于大数据的应用,通常集中于第一条。不过对于新闻而言,什么样的数据样本可称之为“全”,什么样的新闻属于大数据新闻?这是首先必须明晰的。例如新华网多媒体产品中心2014年10月28日制作的一篇“数据新闻”,名为《拔河比赛中如何战胜对手》,共由六个页面组成。第一主页题为“起源中国风行世界”,以世界地图为底,插入一些加指示图标的数据说明,例如:“国际拔河比赛起源于英国,1900年至1920年期间被列为奥运会正式比赛项目。”“日本万人拔河大赛,用绳200米,1.7万人参赛,打破吉尼斯世界纪录。”(参图1)显然,这种“抽样”式的数据呈现,内核仍是传统新闻理念和操作方法,所以命名为“数据新闻”是恰当的,但读者不可误以为这就是大数据新闻。至于其自第二页主题“拔河比赛挑选队员的原则”起,以下“拔河比赛要领”“拔河比赛技巧”“拔河应注意的安全问题”“拔河比赛后的身体恢复”共五个主题页中,每个页面只有配以漫画的文字叙述,完全没有任何数据展示,则连“数据新闻”都不是。?据介绍,今年的考试科目为6个:语文、数学、综合理科(理化合卷)、综合文卷(政史合卷)、英语、体育。考试时间为6月24日9:00至11:30考语文,15:00至17:30考综合理科。6月25日9:00至11:00考数学,15:00至17:30考综合文科。6月26日9:00至11:00考英语。数据库和数据仓库的时期。传统的公司都使用数据库或者数据仓库来存储数据,他们应用一些数据库管理工具获取数据,再通过一些经典的BI软件,比如Cognos或者Businessobject进行数据可视化,形成报表发给管理层。一般对于这些数据,只有管理层决策层才使用。这个阶段发展了将近15--20年。根据通报,这些公车存在早晨8点前停放在学校附近、八小时外停放在体育运动场所附近、非工作时间停放在餐饮场所附近、节假日不按规定集中停放等违规使用情况。说到底,大数据是一个预测可能性的技术,它能告诉我们趋势是什么,却难以说出为什么,亦即我们常说的知其然而不知其所以然。因此,舍恩伯格在《大数据时代》中倡导用相关关系去取代因果关系,就引起了极大的争议,至少在新闻领域是如此。所以喻国明先生在他的专著中提到,大数据不是建立在因果关系基础上的,因此也就不适用于“从果到因”的推定。⑧

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人民北京5月28日电 据外交部网站消息,李克强总理结束拉美四国之行前夕,外交部长王毅应询向记者表示,去年习近平主席对拉美进行历史性访问,中拉双方确立了平等互利、共同发展的全面合作伙伴关系。李克强总理此访把中拉合作伙伴关系向前推进了一大步,取得诸多重要成果。这是一次具有里程碑意义的访问,十分及时、务实和成功。李克强总理为何要提出着力打造中拉关系“四大支柱”?答案可以在他的演讲稿中找到。李克强指出,他在中巴工商界峰会闭幕式上讲过,拉美地区是世界和平稳定的重要基石,是全球繁荣与增长的新兴力量,是人类包容相处、和谐共生的杰出代表。一句话,进入新世纪的拉美,已成为全球格局中一个不断崛起的“新高地”。⑩翟秀凤:《电视的衰落与乡村社会的变迁》,北京大学新闻与传播学院硕士研究生毕业论文,2014年5月。诚然,有些时候,现实世界中不同事物之间的因果关系很难说清楚,但是对于新闻乃至媒体而言,纵使再困难,揭示原因、探寻真相以指导现实,则是其立身之本。而且,当现实社会愈加信息多元,事实表象愈加纷繁复杂时,这种需求也就会越发强烈,这正是当下分析性、解释性的深度报道兴盛的原因。而大数据技术在解释因果方面具有的先天不足,再加上海量的信息容易让人陷入各类数据陷阱,这都不利于新闻报道对于事实的准确阐释和分析。因此,既然新闻业不可能放弃对因果关系的探寻,那么媒体在采用大数据技术时就该慎之又慎。记者在条件允许的情况下可以用大数据来寻找趋势,辅助自己找寻新闻线索和报道方向,甚至作为自己写作的部分参考,但若是动辄紧扣大数据,则无疑会给新闻实践带来问题。现代新闻业经过百年发展已经形成了一套自己的逻辑和规范,例如及时地传递各种消息、客观地报道社会现实、准确地揭示事件的原因和趋势等等,都已成为公认的新闻业的使命,也是新闻报道的价值所在。但正如我们在前文提到,作为一种技术的大数据分析与应用,基于其自身的性质和特点,其中一些至少目前来看,与新闻及媒体的性质背道而驰:

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王璐阳整理编辑)

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